他发出的这张照片救了全村人!

7月19日凌晨,湖北恩施

屯堡乡马者村沙子坝发生山体滑坡

以我为例,我目前担任计算机视觉工程师,需要使用三种不同的编程语言。我用Python实现模型(TensorFlow)和编写脚本;也用javascript实现模型(tfjs);最后,为了将模型和计算机视觉技术集成到iOS应用程序中,还需要将Swift语言用于iOS应用程序开发。

完成大学之后的AI领域知识

机器学习从业人员需要具备编程技能,并且能够理解一系列常用的编程语言,例如Python、Java、JavaScript和R。

吴恩达认为,选择一个卓越的团队是非常重要的。

AI涵盖了很多子领域,例如机器学习、自然语言处理、语音识别、神经网络、计算机视觉、图像处理等等。

附近的首批村民就开始有序撤离

作为曾在多个著名企业和学术机构担任实验室负责人的“老司机”,吴恩达可谓经验丰富,他就以上问题给出了出色的建议,带你稳步上车。

陈光明家的房子就在滑坡体的正下方,已经被山上冲下来的黄土完全掩埋,家里的几亩玉米地也没了踪影,只有几头猪被抢了出来。如今,陈光明和老伴带着两个孙子投靠在亲戚家。

4、机器学习生涯需要避免的误区

△陈光明在监测员群里报告险情信息

招聘公司希望员工不满足当前的职位,不停追求成长。机器学习从业人员通常在AI行业中处于新兴技术的最前沿。

共计撤离51户,261人。

注:本文适用于大多数处于不同职业阶段的机器学习从业者。

而这一切,都要感谢村民陈光明

而招聘公司想要的理想候选人,不仅要了解机器学习理论,而且可以实际应用概念、技术和思想。

△7月21日马者村山体滑坡现场

下午三点,雨还在下,陈光明不放心,又出去看了一遍。这一次陈光明发现了不同寻常之处:“在地上看到一条食指粗的裂缝。在本地生活这么多年了,我一看就知道有问题。”

7月18日8:29,第二批32户100余人开始撤离。

在选择团队时,需要考虑以下因素:

7月17日16:00,第一张预警图发出。

他给公司就招聘AI人才提出了以下建议,这同时也是我们在求职前需要具备的能力。

就我个人而言,要想成为深度学习和计算机视觉方面的专家,还有很长的路要走,下图是我目前成就的几个“T形”。

本文包含四部分内容:

根据吴恩达的说法,成功的AI从业者学习AI子领域时都采用“T”形方法。

这是当地有监测记录以来

眼看着裂缝一点点变大,下午四点,陈光明将裂缝拍照发到了地质灾害监测员工作群里。

团队中的个人往往是你大部分时间都会与之共度的人。根据行为科学研究,你的能力最终是与你相处时间最多的五个人中的平均值。

吴恩达拥有多年AI团队工作的经验,他曾经担任谷歌大脑团队的负责人,斯坦福人工智能实验室的负责人,以及百度约1200人的AI团队的总负责人。

入行机器学习,你需要拥有持续学习的能力。

机器学习工作竞争激烈,但是招聘公司心目中的理想候选人是什么呢?

再提醒一次,在特定的领域从事个人项目会加深你的知识和专业技能,让你成为成功的人工智能从业人员,甚至担任更加实战型的职位。

3、实际应用理论知识的能力

以下是我完成大学课程之后,从事项目并开始工作的“T”形知识路径的示例。我已经走在“T形”方法的学习之路上,我的专业是深度学习,这是计算机视觉的一个子领域。

通常,有两种类型的公司会招聘AI相关人才,大型科技公司(例如Facebook,Google)或创业公司。

吴恩达提到,无论朝哪个方向走,都必须确保自己从事的是重要且有意义的工作。

2、技术问题理解能力

1、如何找到机器学习工作

吴恩达建议,应该在一个可以轻松与团队成员互动的团队中工作。一般来说,这样的团队包含10-30人。他建议关注团队的努力程度,以及团队成员的个性和职业道德是否能对你产生积极影响。

但是,机器学习从业人员应该怎么规划职业?造就成功的机器学习职业生涯有哪些关键因素?

在完成了机器学习、计算机视觉和机器人学的学位课程的所有必修课程后,我获得了AI主要子领域的基础知识。

他特别提到了编程技能、实践应用、持续学习和深入某个领域的重要性,此外,他认为团队比公司更重要,要在职业生涯中“从事一份你不会厌倦的工作”,最后他还指出了在职业生涯中需要避免的几个误区。

在面试之前,你可能已经在学术机构中度过了几年,并且习惯了大学的基于理论的考核方式。

对于“救了全村人”的说法,陈光明摇摇头说:“我也没想到这次的滑坡这么严重。不存在救了谁,我是监测员,发现险情及时上报,这就是我的责任。”

吴恩达说,具备机器学习专业知识的个人是被市场所需的。

工作人员收到预警,立即前往现场勘查,在预判滑坡可能性较大后,果断组织村民撤离。18日18时,全部村民撤离完毕。

7月18日18:00前,第二批撤离完成。

学校会在机器学习的教学中介绍各个子领域的基础知识,而学生要通过选修课程、论文和课程学习获得深入理解。

这使得拥有机器学习知识技能的人在求职时有更多的选择,但也难免做出错误的决定。

计算机视觉工程师Richmond Alake曾经将吴恩达CS230深度学习课程中关于如何阅读论文的建议整理成文章,发表在Medium上,非常受欢迎。本文是他从吴恩达的多个斯坦福大学讲座取材写成的文章,AI科技评论对文章进行了编译。

为什么需要拥有多种语言的实践经验呢?

以下是吴恩达给出的关于如何选择工作、如何拥有快乐而有意义职业的建议。

程序员平均需要了解两到三种编程语言,并且都达到中级水平。

如何找到机器学习工作

由于子领域的重叠,你在深入学习的时候可以在神经网络、机器学习、NLP和图像处理等其它子领域获得更多的知识。

在决定接受职位之前,请确保你了解这份工作。

2、成功的AI从业者模式

成功的AI从业者模式

自6月上旬入梅以来,湖北恩施马者村断断续续下了一个月的雨。7月16日,雨下了一夜。17日上午,作为地质灾害监测员的陈光明照例在自己的责任范围巡视了一圈。

“看这个裂缝就知道一定有险情”

7月17日17:00,工作人员预判滑坡可能性很大,果断决策撤离附近19户100余人。

通常情况下,招聘公告上职位描述并不反映实际工作所需的职能和责任的性质。

这次滑坡没有一人伤亡

在深度学习领域,经常会出现新的神经网络,在特定计算机视觉任务上实现SOTA性能。

机器学习系的学生在完成学术研究后,通常会从事相关工作,或继续读博。我在获得机器学习理学硕士学位后,几乎立即找到了相关工作。

在机器学习领域,每天都会有新技术出现,新的工具和库层出不穷,并且每月都会有大量研究论文发表。

7月17日17:00,附近19户100余人开始撤离。

“能听到家里地面裂开的‘砰砰’声”,当地村民回忆起当时的情景仍心有余悸,“就拿了两三套不知道是厚还是薄的衣服,脚上的拖鞋也来不及换。”

7月19日凌晨,恩施市屯堡乡马者村沙子坝发生大面积滑坡。

7月17日16:40,恩施市屯堡自然资源和规划所的工作人员开始现场勘查。

“不存在救了谁,这就是我的责任”

因为在滑坡发生36个小时前

以我自己为例,我通过学习获得了AI主要子领域的基础知识。然后我通过写论文、做个人项目和发展职业道路,专注于三个主要领域,分别是计算机视觉、自然语言处理和深度学习。

7月17日21:00前,第一批19户100余人全部撤离完毕。

项目 开源贡献 研究 合作

机器学习研究工作要求个人至少已经掌握平均水平的编程技能。

完成学位论文并开始职业生涯后的AI领域知识

通过简历审查这一关后,接下来是面试。在两个面试阶段,都会涉及机器学习相关的问题。面试官可能会让你解释梯度下降变体之间的差异;或描述新型神经网络架构的独特特征。

吴恩达认为,专业知识的构成如下:

说起当监测员的初衷,陈光明说:“就是搞点电话费,到了年底会发点钱。”虽然不为工资,但是陈光明从来不大意。因为他及时发现险情,村民及时撤离,无一人伤亡。

也就是说,广泛地学习AI的大部分子领域的基础知识,然后深入学习某些领域的专业知识。

我们首先了解如何找到工作。

例如,你首先需要在概念上理解批归一化的好处,但要在竞争中脱颖而出,还得学会使用Jupyter notebook或GitHub repo,并有一定的作品量,附带作品集是展示技术、创意和解决问题能力的好方法。